Sakana Fugu の正体——最強の一手ではなく「最強の指揮者」というビジネス
Sakana Fugu の本丸は性能数値ではなく、単一ベンダー依存からの解放という地政学ヘッジにあります。新しい巨大モデルではなく、他社モデルを束ねて使いこなす「指揮者そのもの」を学習させたという構造を読み解きます。
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「AIエージェント」のタグが付いた記事の一覧です（5本）。
AIを入れたのに仕事が速くならない本当の理由は「使い方の形」にある
下書きは一瞬で出ます。しかし手直しと検品に同じだけ時間がかかり、月末に振り返ると忙しさは変わりません。原因は業務フローより一段深く、AIの「使い方の形」がチャット画面に閉じていることにあります。
AIが「画面」を飲み込む日 — API・MCP・CLIという装備が変えるソフトウェアの地図
AIエージェントがAPIやMCPを装備すると、人間はもう個々のソフトの画面を覚える必要がなくなる。チャットが万能の入口になり、SaaSの前提が揺れる。ただし「つなぐほど賢くなる」は半分だけ正しい。
70行の「叱り方」が20万スターを集めた理由
たった70行のテキストファイルがGitHubで20万近い星を集めました。その正体は機能でも製品でもなく、有能な部下への「叱り方」を言語化した一枚の指示書です。AIを律する技術は、そのまま組織を律する技術に重なります。
犯罪ゼロの都市と、4日で滅んだ都市——AIエージェント社会実験が示す「性格」という新しい選定軸
米Emergence AIが、自律AIエージェント10体に仮想都市を運営させる実験「Emergence World」の結果を公表しました。同じ街・同じルールでも、頭脳となるモデルが違えば、犯罪ゼロの秩序都市から4日で滅びる都市まで、社会の姿は一変しました。ベンチマークが測る「賢さ」と、社会に放ったときの「振る舞い」は別物である——エージェント運用時代のモデル選定に、新しい問いが加わりつつあります。