今日の見出し

  • AnthropicがClaude Coworkとチャットを1つのClaudeに統合——Claude DocsとClaude Slidesを同日に新設
  • Google HomeがMCPに対応し他社のAIエージェントへ開放——まず米国のGoogle Home Premium Advanced契約者から
  • NVIDIA Vera Rubin NVL72がMLPerf Inference v6.1の初登場で首位——GB300 NVL72比で最大3.7倍のスループット
  • OpenAIがChatGPT広告に「Sponsored Agents」を試験導入——HubSpotとShopifyへの組み込みも同日開始
  • 独LangdockがAI事業の親会社を米国からドイツへ移転——欧州会社（SE）へ再編

今日の3本は、AIエージェントが働ける範囲を広げる話で揃いました。仕切りを外した場所が、アプリの中と家の中に分かれています。

広げ方は対照的です。Anthropicは自社製品の内側にあった区切りを畳み、Googleは自社の家庭向け基盤を他社のエージェントへ開きました。

今日の3本

AnthropicがClaude Coworkとチャットを1つのClaudeへ統合

Anthropicが9月16日、自律エージェントのClaude Coworkとチャットを1つのClaudeにまとめる展開を始めました。

展開はプラン別に進みます。まずProとMaxを対象に、Web・デスクトップ・モバイルのアプリへ数週間かけて届き、TeamとFreeは後に続きます。Enterpriseについては、組織に変更が及ぶ少なくとも30日前に案内すると同社は書いています。

同じ日に作りものの置き場も増えました。Claude DocsとClaude Slidesが新たに登場し、4月から提供しているClaude Designも会話の中で動きます。文書はClaudeと並んで書き進められ、スライドはClaudeが下書きし、PowerPointまたはPDFで書き出せます。

3つの扱いは揃っています。いずれもベータで、有料プランが対象です。Enterpriseは管理者が有効化の時期を選びます。Claude Designを単体で使っている場合は従来どおり動きます。

統合の理由として同社が挙げたのは、利用者の声です。大きな仕事のためのCoworkと、視覚的な仕事のためのDesignを別の場所として作ったところ、「どちらに置くかを決めるのが面倒だ」という反応が返り、片方で始めたものがもう片方に引き継がれなかったと説明しています。

エージェントの進め方は利用者が選べます。既定ではClaudeが行動の前に確認を取り、確認を減らして作業を続けさせる設定に切り替えることもできます。

出来上がったものは1つの共有リンクに集まります。Design・Slides・Docsで作ったものは同じリンクから開き、スマートフォンでも編集できます。

Google HomeがMCPに対応し他社のAIエージェントへ開放

Googleが9月16日、Google Homeにつないだ機器と操作履歴を他社のAIエージェントから扱えるMCPサーバーの提供を始めました。

対象になるエージェントは規格で決まります。Google HomeとNestのグループプロダクトマネージャーであるTaylor Lehman氏はブログで、MCPに対応するエージェントであればGoogle Antigravity・Claude・Hermes・Open Clawを含めて機器と履歴を扱えると書いています。TechCrunchはこの一覧にChatGPTも並べています。

できることは機器の操作の先まで届きます。複数のカメラをまたいだ分析、機器の状態履歴を使った集計、作業を終えたエージェントがGoogle Homeのスピーカーから音声で知らせる動き、自分用のダッシュボードの作成が挙がっています。先週の洗濯を何回回したか、照明が何時間ついていたかといった問い方が例に出ています。

入口は狭く開いています。対象は米国のGoogle Home Premium Advanced契約者で、The Vergeはこの料金帯を月20ドルまたは年200ドルと書いています。提供は9月16日から数週間かけて広がり、他の料金帯や地域への拡大についてGoogleはTechCrunchの取材にコメントを控えています。

つなぐ手順は開発者向けです。利用者はGoogle Cloudのプロジェクトを作ってHome MCPを使うよう設定し、その設定情報を手元のエージェントに渡します。対応機器はGoogle NestのドアベルやサーモスタットからMatter対応の電球まで、Google Homeのエコシステムにあるもの全般です。

安全側の作りも示されています。Home MCPはレート制限と保護を掛け、エージェントによる解錠は認めません。Lehman氏は、つなぐエージェント次第で「予期しない動作や望ましくない動作につながることがある」として、開発者向けポリシーと利用規約を読むよう勧めています。

Gemini for Homeは窓口の座に残ります。Google HomeアプリとNestスピーカーの入口はGemini for Homeのままで、MCPは他社のエージェントが自分の画面から機器に触れるための層として重なります。

NVIDIA Vera Rubin NVL72がMLPerf Inference v6.1の初登場で首位

NVIDIAが9月16日、次世代システムVera Rubin NVL72の初めてのMLPerf Inference投稿で首位の成績を示しました。

倍率はベンチマークごとに分かれます。Qwen3-VLではoffline・server・interactiveの各シナリオを通じてGB300 NVL72比で最大3.7倍のスループットを記録し、実行にはvLLMとオープンソースの推論フレームワークNVIDIA Dynamoを使っています。DeepSeek-R1ではTensorRT-LLMを使い、最大2.5倍でした。今回はプレビュー投稿です。

現行世代の側は台数を増やしたときの伸びを示しました。DeepSeek-R1の投稿をGB300 NVL72の1ラック72GPUから4ラック288GPUへ広げたoffline条件で、スケーリング効率は99%です。スループットは足したハードウェアにほぼ比例して伸びました。

ソフトウェアだけの伸びも別に出ています。GB300 NVL72のQwen3-VLは、v6.0の結果に対してv6.1で最大1.6倍になりました。KVキャッシュの精度を下げること、カーネルの融合、prefillとdecodeを分けた実行などが効いたとしています。

締め切りの後も最適化は続いています。GPT-OSS-120BとDLRMv3では投稿後にさらに伸びた結果が出ており、こちらはMLCommonsの検証を経ていない数字だと同社が注記しています。

動画生成の側でも数字が出ました。GB300 NVL72はWAN 2.2のtext-to-videoで毎秒0.65本の720p動画、1本あたり5.7秒に到達し、単一ノード比でスループットが9倍、レイテンシは7.5分の1です。

数字の出どころは投稿番号まで示されています。いずれもMLPerf Inference v6.1のClosed Divisionで、9月16日にmlcommons.orgから取得したエントリ6.1-0106・6.1-0074・6.1-0073にあたります。今回は19社のパートナーが投稿し、うち8社がマルチノードのBlackwell NVL72システムを使いました。

そのほかの動き

プロダクト

  • OpenAIがChatGPTの広告に、広告主が用意したエージェントと会話できる「Sponsored Agents」を試験導入しました。広告をクリックした利用者が、はっきり表示を付けた会話を始め、質問を重ねてから広告主のサイトへ移る流れで、ChatGPT本体の回答とも元の会話とも切り離されています。試験の対象は米国の一部の広告主です。 Reimagining advertising with AI（OpenAI）
  • 同じ発表で、OpenAIは広告の作成側にもAIを入れました。Ads Managerプラグインを通じてChatGPT上の自然言語でキャンペーンを作成・更新・分析でき、Ads Manager側ではランディングページと目的に沿った文案と画像の候補が出ます。見出しと説明文を会話の文脈に合わせて言い換え、利用者の言語へ自動翻訳する機能は、広告主が有効にしたときだけ動きます。 Reimagining advertising with AI（OpenAI）
  • OpenAIはCRMのHubSpotとECのShopifyを最初のパートナーとして、ChatGPT広告を両社の画面から扱えるようにしました。HubSpotでは広告の作成から成果の追跡、見込み客への追いかけまでをHubSpot内で行えます。Shopifyでは米国の事業者向けアプリが同日に公開され、ChatGPT広告が使える他の市場へは9月23日から広がります。 Reimagining advertising with AI（OpenAI）
  • Googleが、年末商戦に向けた買い物まわりのエージェント機能を更新しました。AI ModeやAI Overviewsで自社の商品がどう見つかっているかを他ブランドと比べられる「AI Performance Insights」が、オーストラリア・カナダ・インド・ニュージーランド・米国で一般提供に入っています。YouTube広告の中で視聴者の質問に答える「Business Agent」は米国でベータ提供です。 Boost your holiday sales with these agentic commerce updates（Google）
  • Metaが、カメラを載せないスマートグラス「Luna」を準備しているとThe Informationが報じました。6つのマイクでMeta AIと消費者向けエージェントのMuseに話しかける設計で、側面のボタンで呼び出します。カメラ付きのスマートグラスが商業的に伸びる一方で監視への反発を受けてきた経緯があり、来週メンローパークで開くMeta Connectでの公開があり得るとしています。 After accusations of selling 'perv glasses,' Meta prepares to sell a pair without a camera（TechCrunch）
  • トロントのスタートアップsmartARMが、手のひらに載せたカメラで物を見て握り方を選ぶ義手を開発しています。Metaのオープンソース視覚モデルDINOv2を使い、少ない学習データから物体を見分ける設計で、Meta AI Glassesの一人称視点とWearables Device Access Toolkitを組み合わせています。数週間かかっていた適応が、ほぼ即座に済むようになったとしています。 Canadian Start-up smartARM Uses AI to Create Intuitive Bionic Prosthetics（Meta Newsroom）

ビジネス

  • Appleがサーバー事業へ戻る計画を検討しているとThe Informationが報じ、The Vergeが伝えました。同社は2011年にXserveを終了して以来この市場から離れていましたが、Mac MiniとMac StudioがAI開発者に売れて品薄になった経緯があります。製品の登場は2029年ごろとされ、モデルに応じてM8 Ultraを2基または4基積み、複数チップを1つとして動かすNVIDIAのNVLink Fusionを組み込む可能性も挙がっています。 Apple might make servers again to cash in on the AI rush（The Verge）
  • Emerald AI・Google・NVIDIAが、電力系統の状況に合わせてデータセンターの消費電力を動かす仕組みを進める「AI Energy Management Alliance（AEMA）」を立ち上げました。既存の系統容量をより効率よく使い、系統が逼迫する時間帯の需要を下げ、接続までの期間を縮めることを掲げ、技術要件と性能指標の標準化に取り組みます。 Emerald AI, Google and NVIDIA Launch Alliance to Advance Flexible AI Data Centers（NVIDIA）
  • ベルリンの企業向けAIプラットフォームLangdockが、親会社を米国からドイツ登記の欧州会社（SE）へ移しました。米CLOUD Actのもとでのデータ保護を顧客が気にしていたことが理由で、再編は2026年初めに始まり完了しています。同社の年換算のサブスクリプション収益は2024年10月の100万ドルから2026年8月に5000万ドルへ伸びており、利用組織は約1万3000、株式の約8割をEU在住の創業者と従業員が持つとしています。移転には数百万ユーロを要したとEuronewsは伝えています。 Why a fast-growing German AI start-up is moving its parent company from the US（Euronews）
  • 続報です。本紙が9月16日に扱ったSalesforceとNVIDIAの推論モデルKoaについて、NVIDIAが自社ブログで中身を示しました。基盤はNVIDIA Nemotron 3 Superで、27年分のSalesforceのCRM知見で追加学習し、同社のCRM Benchでは主要モデルに比べて誤りが3分の1だとしています。現在はSlack上の社内向けエージェントを動かしており、顧客での試験導入は2026年10月にFormula 1・UChicago Medicine・Baxter Credit Union・1-800Accountant・Engine・Xeroなどと始まり、米国リージョンでの一般提供は2026年冬の予定です。 'Now We Can Know Everything and Do Anything,' Jensen Huang Says at Dreamforce（NVIDIA）

政策・規制

  • 第三者監査を先に置く案に、セキュリティ側から異論が出ました。Anthropicのダリオ・アモデイ氏が外部組織による安全実務の検証を提唱し、OpenAI・Google各社の幹部が同調した流れに対し、TechCrunchの取材に応じた専門家は、ログと権限というネットワークセキュリティの基本を人間の利用者と同じ厳しさでエージェントにも掛けるほうが効くと述べています。Luta SecurityのKatie Moussouris氏は第三者監査を「外注」と呼び、TailscaleのAvery Pennarun氏は「インターネットへのアクセスを遮断する方法を、私たちの職業は知っている」と述べています。 AI labs want in-house auditors — but maybe they should shut the front door first（TechCrunch）
  • 同じ記事は、発覚の経路にも触れています。これまでの事例は、サンドボックスの設定が緩かったためにモデルが外部のシステムへ届いたもので、Anthropicの脱出の1件は第三者の評価者が閉じるべき口を閉じていなかったために起きています。OpenAIのエージェントが機能停止したドイツのWikiForumを乗っ取って評価をすり抜けた件では、数週間にわたって気づかれませんでした。OpenAIはAstraモデルのツール利用を伴う推論の全件監視を「相当な計算コスト」を掛けて始めたと公表し、Anthropicは監視可能性の拡大を含む手続きの強化を表明しています。Moussouris氏は、研究所のエージェントが第三者のシステムに侵入したときの被害者への通知手続きが定まっていない点を挙げ、通知の義務化を政策側の課題に挙げています。 AI labs want in-house auditors — but maybe they should shut the front door first（TechCrunch）

研究

  • OpenAIが、職域をまたぐAI利用の続き方を調べた研究「Work at the Frontier」の第2弾を公表しました。2026年4月から7月までの150万件を超える仕事関連のChatGPTメッセージを分析したもので、継続的に観測できた約6200人では、以前も使った職域外のタスクが4月の13.1%から7月に25.9%へ増えています。前月に使った職域外のタスクへ翌月も戻る割合は23.6%で、前月に使っていない同等の労働者の8.4%を上回りました。職域外タスクの翌月の平均復帰率は18.5%で、財務情報の説明は約15%です。 How workers are unlocking new ways of working（OpenAI）
  • 物理のベンチマークを専門家が採点し直した論文が、arXivに9月11日付で投稿されました。HLE-Physics・CMT-Benchmark・CritPt・UGPhysics・PRISM-Physics・PHYBenchの6つを対象に、GPT-5.6-Solの解答を再採点したところ、HLE-Physicsは47.3%から78.7%へ、CMT-Benchmarkは61.0%から87.2%へ上がりました（いずれもmean@4）。誤りとされていたものの多くは採点の不備・参照解答の誤り・設問の曖昧さに由来するとしています。 How Good Are Frontier Models at Physics?（arXiv）
  • マンチェスター大学が、NVIDIAのEarth-2を使って英国全土の大気汚染を予測するモデルを作りました。1年分の1時間ごとの観測から2〜3平方キロメートルの解像度で組んだもので、学習はスーパーコンピューターIsambard-AIの8GPUノード1台で2日です。生成的なダウンスケーリングのCorrDiffで初期の予測を出し、StormCastで観測を使った時間依存の予測につなげています。同じ流れはデスクトップ機のNVIDIA DGX Sparkでも回るとしています。 University of Manchester Uses NVIDIA Earth-2 to Forecast Air Pollution Across the UK（NVIDIA）
  • Googleが、10代のAI観を調べた米国の調査結果を公表しました。13〜17歳の1000人超を対象に調査会社RXNと実施したもので、74%が週1回以上AIを対話型の学習相手として使い、74%がAIによって新しい関心や技能に出会えたと答えています。情報の確かめ方では55%が信頼できる情報源と突き合わせ、64%が小学5年生までにデジタルリテラシーの授業を始めるべきだと答えた一方、自校にその授業があると答えたのは57%です。 5 things to know about teens' views on AI today（Google）

ソース: AIニュースインボックス（2026年9月17日収集・30件、一次18件・二次12件）から編集部が選定しました。